2017-03-03 10:11:36
目前，人工智能已逐步在医疗领域得到广泛应用，并在逐步深入拓展。那么，到底什么是医学人工智能呢?对于普通人而言又当如何理解医学人工智能呢?
医学人工智能，简称医学智能，是医疗机构或医生个人利用现代信息技术收集、管理和分析医学数据和信息，创造和累计医学知识和见解，即时检索相关方案与标准，采取有效的医学行为，完善各种医学流程，规范病历与健康档案，辅助诊断与治疗，提升医疗各方面效率，改善医学决策水平的智慧和能力。
医学人工智能让机器拥有更好的经验判断力
所谓经验判断力，就是丰富的经验带来的判断力。举例来说，我们每个人在学习数学的时候，当你做某一个题型越多，你就会对这个题型越熟悉，下次碰到同样的题型，你就会更快地解答出来，因为通过经验的积累，你的判断力提升了。如果忽略智力水平的微小差异，做100道题的同学肯定比做50道题的同学对这种类型的题目拥有更强的经验判断力，因为他拥有更多的经验。
人工智能的原理也是如此，当我们把更多的数据汇集起来，把更多的专家经验汇集起来，然后通过软件让计算机拥有强的学习能力，这样计算机自然拥有了更强的判断力，这种对某一特定领域的判断力有时甚至大大地超过了人类。这就是所谓的“人工智能”。
在医学领域的人工智能同样遵循着这个原理。目前我们看到IBM推出的“沃森医生”，以及迈瑞医疗推出的智能化监护仪，简单说起来，就是让医疗机器设备拥有更多的数据、更多的专家经验和更科学的处理数据的能力。
高保真数据的重要性
在医疗领域，由于个体案例的特殊性显著，对于普遍规律的总结与探索，则需要长期、大量地收录数据并加以分析对比。要实现智能化的诊断，收集、储存、处理高质量的原始数据是一个先决条件。
那么，高质量的数据是什么?
用迈瑞智能监护仪BeneVision N22采集的一个小例子而言，以往ECG波形图上一个可能被漏掉的“小竖线”(起搏钉)被忠实还原的背后，是不可思议的每秒16000次的采样频率，这使我们清晰地看到了起搏器的工作状态。
原来，在以往，监护仪数据的意义仅仅在于监测与报警，人们鲜有挖掘监护数据背后的价值。这其中一个重要的门槛在于参数质量。而通过迈瑞智能监护仪BeneVision N22的高性能硬件平台，得以捕获传输更高质量的数据——达到诊断级别的数据。这些数据，也是背后的开发者迈瑞公司通过二十多年来在重症监护持续研发的积淀而成。结合N22的高保真诊断级数据，迈瑞让智能化的算法工程得到了指数级增长，正如形成了一个无比发达的根系，让人们对智能监护的未来留下无限的想象空间。
数据科学让智能医疗设备对病情判断更加精准
哲学家叔本华说过，科学推定就是通过普遍规则去推定特殊案例。而普遍的规则则是从成千上万个案例中分析总结出来的。因此数据的取得和应用就变得十分重要了。
智能医疗系统通过从不同的数据源收集的数据中提取有用的数据。对数据进行清理以保证数据的质量，将数据经转换、重构后存入数据库。再运用分析工具和数据挖掘工具对信息进行处理，最后将知识呈现于用户面前，转变为诊疗决策。
数据的取得主要通过以下的途径。首先，数据和信息的收集主要是通过各种文献、临床数据采集来获得;其次，是结构化数据。结构化的数据主要是指储存于各种系统背后的关系型数据库中的数据，通常都是以表格的形式存在和展现的。初级的医学智能概念只包括这种结构化的、可定量的数据;第三，非结构化数据。非结构化的数据和信息主要是声音、图像、视频等内容，高级的医学智能概念纳入了非结构化内容的分析;第四， 第三方数据。第三方数据也是医学智能收集数据和信息的一个重要来源，包括外部数据和信息包括科研报告、统计报告、病人反馈信息等。比如IBM“沃森医生”、迈瑞医疗的智能化监护仪，正是依托数据科学，深度挖掘大数据的价值，并将其应用，提升了医学决策辅助、提高了医疗的效率，提高了对病情判断的精准度。
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